НЕЙРОМЕРЕЖНА МОДЕЛЬ ЕКОНОМІЧНОГО ЗРОСТАННЯ

Анотація

Анотація. Стаття присвячена дослідженню процесу економічного зростання як складової економічного розвитку країн з метою розробки нейромережвої моделі, спрямованої на вдосконалення моделювання економічного зростання, його стабілізацію або відновлення після впливу глобалізаційних інтеграційних процесів, кризових явищ. Під час аналізу авторами встановлено, що показники, які використовуються для побудови моделі  економічного зростання за країнами світу, не мають тісного кореляційного зв’язку та відображають різні умови їх функціонування. Встановлено, що для досягнення поставленої мети доцільно застосувати нейронні мережі, що надають можливість з більшою точністю побудувати прогнозну систему економічного зростання. В процесі аналізу використано дані 77 країн світу за показником економічного зростання, проведена оцінка рівня економічного зростання країн, визначена найбільш точна нейромережна модель та оптимальна архітектура мережі. Авторами статті задачі апроксимації експериментальних даних розв’язано за допомогою моделей типу багатошарового персептрону та моделей мережі з радіально-базисними функціями, залежна змінна у моделі позначена через рівень економічного зростання, а незалежні змінні – рівень валового нагромадження, рівень валового заощадження, рівень експорту товарів і послуг, рівень імпорту товарів і послуг, рівень поточних витрат на охорону здоров’я. Обсяги навчальної, тестової та контрольної вибірок, розроблені нейромережні моделі та отримані результати моделювання економічного зростання представлені в роботі графічно. Розроблена авторами нейромережна модель є достатньо адекватною, що підтверджено обсягом оброблених даних та отриманих результатів. Нейромережна модель економічного зростання придатна для подальшого використання в процесі його прогнозування у різних країн світу.