РОЛЬ ДЕРЖАВНОГО РЕГУЛЮВАННЯ В РОЗВИТКУ ІТ-СЕКТОРУ УКРАЇНИ: СТРАТЕГІЇ ОПТИМІЗАЦІЇ ТА ПОЛІТИЧНІ РЕКОМЕНДАЦІЇ
DOI:
https://doi.org/10.24025/2306-4420.1(74).2025.326293Ключові слова:
державне регулювання, зростання IT-сектору, податкові пільги, фінансова підтримка, цифрова інфраструктура, політична стабільність, УкраїнаАнотація
Дослідження зосереджено на ролі державного регулювання в розвитку ІТ-сектору України, а також на стратегіях оптимізації та рекомендаціях щодо політики. Дослідження пояснює проблему непослідовного регуляторного впливу на зростання ІТ-сектору, що погіршується бюрократичними бар’єрами, витратами на дотримання вимог і нестабільністю політики. У дослідженні використовуються панельні дані, зібрані за 2020-2024 рік, щоб визначити вплив податкових пільг, фінансової допомоги, витрат на дотримання вимог, нормативної якості, цифрової інфраструктури та інвестицій в освіту на зростання та ефективність ІТ-сектору.
У статті використовуються результати фіксованих ефектів, випадкових ефектів і узагальненого методу моментних економетричних моделей, а результати є стійкими щодо аналізу чутливості з використанням діагностичних тестів, щоб дослідити зв’язок між державним регулюванням і продуктивністю ІТ-сектору. Це свідчить про те, що покращені податкові стимули та фінансова підтримка створюють кращі умови для зростання ІТ-сектору, тоді як зниження витрат на дотримання законодавства та краща якість регулювання допомагають досягти кращої операційної ефективності. Крім того, інвестиції в цифрову інфраструктуру, а також освіту підвищують інновації та продуктивність. У дослідженні показано, що на зростання ІТ-сектору вплинула зміна податкових пільг з 2,5 млрд грн у 2020 році до 4,5 млрд грн у 2024 році, що призвело до збільшення річних темпів зростання з 7,2% до 11,2%. Фінансова підтримка також зросла з 1,2 млрд грн до 2,3 млрд грн, таким чином підтримуючи інновації та розширення стартапів. Крім того, нижчі витрати на відповідність зменшилися з 4,5% до 3,6%, підвищилася операційна ефективність, а індекс якості регулювання піднявся з 3,2 до 4,3 і допоміг створити більш сприятливе для бізнесу середовище. Ще одним стимулом для інноваційного потенціалу та продуктивності стала цифрова інфраструктура та ІТ-освіта, які просто зросли з 0,8 млрд грн до 1,2 млрд грн.
У статті також обговорюється, як стабільна політика забезпечує довгострокове стратегічне планування з точки зору інвестора та як вона створює довіру інвестора. На основі висновків цього дослідження сформульовано рекомендації щодо політики щодо трьох вимірів, що ґрунтуються на фактичних даних: оптимізація податкових стимулів, збільшення фінансової підтримки та зменшення витрат на дотримання законодавства; з іншого боку, інвестуючи в цифрову інфраструктуру та ІТ-освіту. У статті зроблено висновок, що ІТ-сектор України має стійке зростання та глобальну конкурентоспроможність, однак такі темпи можливі за умови стабільного політичного середовища та стратегічного державного регулювання. Це дослідження також сприяє розширенню дискусії щодо державного регулювання цифрової економіки шляхом розширення сфери прикладних досліджень і пропонує подальші практичні підходи для зацікавлених сторін галузі та державних політиків.
Посилання
Acheampong, A., & Elshandidy, T. (2024). Do social and environmental disclosures impact information asymmetry? Economics Letters, 234, 111487. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2023.111487
Cao, Y., Liu, J., Yang, Y., Liu, X., Liu, Z., Lv, N., Ma, H., Wang, Z., & Li, H. (2023). Construct a regional innovation ecosystem: A case study of the Beijing-Tianjin-Hebei Region in China. Sustainability, 15(9), 7099. https://doi.org/10.3390/su15097099
Han, Z. Y., Liu, Y., Guo, X. G., & Xu, J. Q. (2022). Regional differences of high-quality development level for manufacturing industry in China. Mathematical Biosciences and Engineering, 19, 4368–4395. https://doi.org/10.3934/mbe.2022202
Havryliuk, O., Yakushev, O., Prodanova, L., Yakusheva, O., & Kozlovs`ka, S. (2021). Digital banking and e-commercein the context of digitalization of business management. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 5(40), 4–15. https://doi.org/10.18371/fcaptp.v5i40.244845
Havryliuk, O., Yakushev, O., Petchenko, M., Zachosova, N., Bielialov, T., & Kozlovska, S. (2023). Cyber security and artificial intelligence in the context of ensuring business security in wartime. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 6(53), 451–459. https://doi.org/10.55643/fcaptp.6.53.2023.4130
He, B., Tian, S., & Zhang, X. (2023). Does the pilot free trade zone policy increase regional innovation ability? Evidence from China. Applied Economics Letters, 1–6. https://doi.org/10.1080/13504851.2023.2276360
IMF. (2024a). International Financial Statistics. https://data.imf.org/?sk=4c514d48-b6ba-49ed-8ab9-52b0c1a0179b&sId=-1.
IMF. (2024b). Global Financial Stability Report. https://data.imf.org/?sk=388dfa60-1d26-4ade-b505-a05a558d9a42.
Jahanger, A. (2021). Influence of FDI characteristics on high-quality development of China’s economy. Environmental Science and Pollution Research, 28, 18977–18988. https://doi.org/10.1007/s11356-020-09187-0
Kretov, D., Mindova, O., Aitaliev, B., & Koldovskyi, A. (2023). Development management of interbank competition in the corporate lending market. Economics Ecology Socium, 7(2), 89–99. https://doi.org/10.31520/2616-7107/2023.7.2-7
Li, M., Su, J., Hu, C., Li, Z., & Wen, M. (2020). Research on the influencing factors of innovation performance of industry-university-research institute based on meta-analysis. Science and Technology Progress and Policy, 6, 61–69. https://doi.org/10.6049/kjjbydc.2019020461
Li, Y., Zhang, J., Yang, X., Wang, W., Wu, H., Ran, Q., & Luo, R. (2021). The impact of innovative city construction on ecological efficiency: A quasi-natural experiment from China. Sustainable Production and Consumption, 28, 1724–1735. https://doi.org/10.1016/j.spc.2021.09.012
Liang, L., & Li, Y. (2023). How does government support promote digital economy development in China? The mediating role of regional innovation ecosystem resilience. Technological Forecasting and Social Change, 188, 122328. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122328
Liang, L., Zhao, Y., & Liu, B. (2020). Research on monitoring and early warning of the resilience of the innovation ecosystem in China’s national new districts. China Soft Science, 7, 92–111. https://doi.org/10.3390/systems13020102
Mazur, V., Koldovskyi, A., Ryabushka, L., & Yakubovska, N. (2023). The formation of a rational model of management of the construction company’s capital structure. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 6(53), 128–144. https://doi.org/10.55643/fcaptp.6.53.2023.4223
Megits, N., Aliyev, S., Pustovhar, S., Bielialov, T., & Prokopenko, O. (2022). The "Five-Helix" model as an effective way to develop business in Industry 4.0 of selected countries. Journal of Eastern European and Central Asian Research, 9(2), 357–368. https://doi.org/10.15549/jeecar.v9i2.920
Pidorycheva, I., Shevtsova, H., Antonyuk, V., Shvets, N., & Pchelynska, H. (2020). A conceptual framework for developing of regional innovation ecosystems. European Journal of Sustainable Development, 9(3), 626. https://doi.org/10.14207/ejsd.2020.v9n3p626
Prokopenko, O., Koldovskiy, A., Khalilova, M., Orazbayeva, A., & Machado, J. (2024). Development of blockchain technology in financial accounting. Computation, 12(12), 250. https://doi.org/10.3390/computation12120250
Rysin, V., Prokopenko, O., Muravskyi, O., Pechenko, R., Holiachuk, N., & Zinchenko, A. (2023). Personalization of banking products (services) using digitalization technologies. WSEAS Transactions on Business and Economics, 20, 2528–2539. https://doi.org/10.37394/23207.2023.20.216
Smerichevska, S. V., Prodanova, L. V., & Yakushev, O. V. (2024). Digitization of logistics and supply chain management. Intellectualization of logistics and Supply Chain Management, 26, 113–123. DOI: https://doi.org/10.46783/smart-scm/2024-26-9
State Statistics Service of Ukraine. (2024a). Construction and housing: Operational data. https://ukrstat.gov.ua/operativ/menu/menu_u/bud_20.htm
State Statistics Service of Ukraine. (2024b). Construction: Regulatory documents. https://www.ukrstat.gov.ua/norm_doc/norm_rozd/byd.htm
Tang, L., Tang, M., & Xi, W. (2023). Has building innovative provinces reduced environmental pollution? Evidence from a quasi-natural experiment in China. Frontiers in Environmental Science, 11, 1177478. https://doi.org/10.3389/fenvs.2023.1177478
Wang, Z., & Zhou, X. (2023). Can innovation-driven policy reduce China’s carbon emission intensity? A quasi-natural experiment based on the national innovative city pilot policy. Sustainability, 15(5), 4383. https://doi.org/10.3390/su15054383
World bank (2024). The World Development Indicators. https://datatopics.worldbank.org/world-development-indicators/
Xie, X., Liu, X., & Blanco, C. (2023). Evaluating and forecasting the niche fitness of regional innovation ecosystems: A comparative evaluation of different optimized grey models. Technological Forecasting and Social Change, 191, 122473. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122473
Xue, Y., Jiang, C., Guo, Y., Liu, J., Wu, H., & Hao, Y. (2022). Corporate social responsibility and high-quality development: Do green innovation, environmental investment and corporate governance matter? Emerging Markets Finance and Trade, 58, 3191–3214. https://doi.org/10.1080/1540496X.2022.2034616
Yakushev, O. V. (2023) The road map for the development of IT sphere enterprises in the regions of Ukraine. Economics and management organization, 1(49), 131–142. DОI: https://doi.org/10.31558/2307-2318.2023.1.13
Yakushev, O. V. (2023) Electronic commerce as a leverage for regulating the development of Ukraine`s IT sphere: challenges and opportunities. Economics and management organization, 2(50), 142–150 DOI: https://doi.org/10.31558/2307-2318.2023.2.13
Zhang, J., Wang, G., & He, B. (2023). Does foreign direct investment affect wage inequality in Chinese manufacturing sector? Applied Economics Letters, 30, 80–83. https://doi.org/10.1080/13504851.2021.1976378
Zhao, H., Tian, Y., Zhou, X., & Zhao, X. (2023). Effectiveness of incentive constraint policies in enhancing green bond credit rating and certification: A theoretical and empirical study. PLoS ONE, 18, e0289750. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0289750
Zhu, W., Chen, J., Liang, X., Li, D., & Chen, K. (2024). Government regulations, benefit perceptions, and safe production behaviors of family farms: A survey based on Jiangxi Province, China. Journal of Cleaner Production, 2024, 141824. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.141824
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).