МЕТОД DEA ЯК ІНСТРУМЕНТ ПОРІВНЯЛЬНОГО АНАЛІЗУ ЕФЕКТИВНОСТІ НАЦІОНАЛЬНИХ ЕКОНОМІК

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.24025/2306-4420.62.2021.242067

Ключові слова:

аналіз оболонки даних, світовий технологічний рубіж, непараметричний підхід, ефективність національних економік, продуктивність праці, фондовіддача

Анотація

Статтю присвячено теорії порівняльного аналізу ефективності національних економік за допомогою непараметричного методу  аналізу оболонки даних (DEA). В ході  дослідження ставилися цілі: визначити алгебраїчні форми задач лінійного програмування, які б адекватно відображали рубежі технічної та економічної ефективності; окреслити основні точки зору стосовно побудови світового технологічного рубежу та обґрунтувати доцільність доповнення його світовим економічним рубежем. Пропонована модель містить чотири рубежі ефективності – технологічний та економічний рубежі, побудовані за методом оболонки фактичних станів та  аналогічні рубежі, що являють собою оболонки функцій розподілу продукту та його ціни. Відповідно до змісту пропонованої моделі основним методом дослідження рубежів ефективності та інтерпретації отриманих результатів обрано геометричний метод. Завдяки цьому, була показана можливість відображати рубіж за методом оболонки функцій розподілу (відрізків прямих) в одній системі координат як оболонку фактичних станів (точок) в альтернативній системі.

Біографії авторів

Іван Загоруйко, Черкаський державний технологічний університет

к.е.н., доцент, доцент кафедри соціального забезпечення

Леся Петкова, Черкаський державний технологічний університет

д.е.н., професор, завідувач кафедри міжнародної економіки та бізнесу

Посилання

Francesco Caselli and Wilbur John Coleman II. (2000) The World Technology Frontier. NBER Working Paper Series. Working Paper 7904. Available at: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w7904/w7904.pdf

Cooper W.W., Seiford L.V., Tone K. (2006) Introduction to Data Envelopment Analysis and its Uses. With DEA-Solver Software and References. Springer Science+Business Media, Inc, 2006. 347p.

Cooper W.W., Seiford L.V., Tone K. (2007) Data Envelopment Analysis.A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software. Second Edition. Springer Sci-ence+Business Media, Inc, 2007. 490 p.

Data Envelopment Analysis and Its Applications to Management (2012) Edited by V. Charles and M. Kumar. Cambridge Scholars Publishing, 2012. 270 р.

Sickles R.C., Valentin Zelenyuk V. (2019) Measurement of Productivity and Efficiency. Cambridge University Press, 2019. 594 p.

Emrouznejad A., Cabanda Е. (2013). Introduction to Data Envelopment Analysis and its appli-cations. Іn Osman et al. (Eds.) Handbook of Research on Strategic Performance Management and Measurement Using Data Envelopment Analysis, рр.235–255. IGI Global, USA. Available at: https://www.researchgate.net/publication/288994419_Introduction_to_Data_Envelopment_Analysis_and_its_Applications

Caselli F., Coleman II W. J. (2006). The World Technology Frontier. The American Economic Review, vol. 96, no. 3, pp. 499–522.

Vandenbussche J., Aghion P., Meghir C. (2006). Growth, distance to frontier and composition of human capital. Journal of Economic Growth, vol. 11, iss. 2, pp. 97–127.

Islam M.R. (2010). Human Capital Composition, Proximity to Technology Frontier and Productivity Growth. Monash Economics Working Papers, Research Discussion Paper RDP 23-10. Available at: https://www.monash.edu/__data/assets/pdf_file/0008/925433/human_capital_composition,_proximity_to_technology_frontier_and_productivity_growth.pdf

Krüger J.J. (2017). Revisiting the world technology frontier: a directional distance function approach. Journal of Economic Growth, vol. 22, pp. 67–95.

Mastromarco C., Simarb L. (2018) Globalization and productivity: A robust nonparametric world frontier analysis. Economic Modelling, vol. 69, pp. 134–149.

Growiec J. (2008). Productivity differences across OECD countries, 1970–2000: the world technology frontier revisited. MPRA, paper no 11605. Avaiable at: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/11605/1/MPRA_paper_11605.pdf

Growiec J. (2012). The World Technology Frontier: What Can We Learn from the US States? Oxford Bulletin of Economics and Statistics, vol. 74, iss. 6, pp. 777–807.

Keller W. (2001). The geography and channels of diffusion at the world's technology frontier. ECONSTOR, HWWA Discussion Paper, no 123. Available at: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/19428/1/123.pdf

Cantner U., Hanusch H. (1999). Heterogeneity and Evolutionary Change: Empirical Conception, Findings and Unresolved Issues. EconPapers, Discussion Paper Series, no 190. Available at: https://vwl.wiwi.uni-augsburg.de/vwl/institut/paper/190.pdf

Forstner H., Isaksson A. (2002). Productivity, Technology, and Efficiency: an Analysis of the World Technology Frontier When Memory is Infinite. UNIDO, SIN Working Paper Series, no 7. Available at: https://www.unido.org/sites/default/files/2006-10/sin_wps07_0.pdf

Lafuente E., Acs Z. J., Sanders M. Szerb L. (2020). The global technology frontier: productivity growth and the relevance of Kirznerian and Schumpeterian entrepreneurship. Small Business Economics, vol. 55, iss. 1, pp.153–178.

Madsen J.B. (2014). Human Capital and the World Technology Frontier. The Review of Economics and Statistics, vol. 96, iss. 4, pp. 676–692.

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-09-27

Номер

Розділ

Статті